## 一、数据丢失

1、持久化丢失 RDB 有时间区间的丢失，aof默认会有1s, 除非配置always 2、淘汰策略 3、主从切换（主从同步都是异步操作的） 4、sentinel脑裂（当发生分区容错时，因为网络问题，会有两个master）

二、Redis和DB的数据一致性

丢失场景：

并发情况 线程t1 取缓存key 获取不到，取DB值1； 线程t2 将1更新2，删除缓存，DB的值为2； 线程t1 更新缓存key 为1

最终redis 1 db 2

产生原因：

并发情况 DB操作和redis 的操作并非原子性。

缓存依赖：

DB数据变更时，缓存也要随之变更，所以需要缓存依赖。